O umelej inteligencii sa často hovorí ako o technológii, ktorá zásadne zmení svet práce. A pravdepodobne ho aj zmení. Aby sa to však naozaj stalo, nestačí, aby existovali nástroje ako ChatGPT, Claude alebo rôzni AI asistenti. Firmy ich musia začať reálne používať vo svojich procesoch.
A práve tu sa ukazuje zaujímavý rozdiel medzi očakávaniami a realitou.
Podľa viacerých prieskumov je úroveň adopcie AI vo firmách stále pomerne nízka — alebo aspoň veľmi nejasná. Výsledky sa totiž výrazne líšia podľa toho, kto sa pýta, aké firmy sleduje a čo presne považuje za „AI“.
Napríklad v Spojenom kráľovstve niektoré prieskumy hovoria, že AI využíva viac ako 70 % firiem, zatiaľ čo iné uvádzajú približne 35 %. V USA sú rozdiely podobne výrazné. Niektoré dáta ukazujú vysokú mieru využívania AI, iné hovoria len o zlomku firiem. Aj údaje OECD ukazujú veľké rozdiely medzi krajinami, veľkosťou firiem a jednotlivými sektormi.
Jedným z dôvodov je samotná definícia AI. Ak do nej zahrnieme aj staršie formy strojového učenia alebo automatizovaného spracovania dát, miera adopcie bude vyzerať pomerne vysoká. Ak sa však zameriame na generatívnu AI, teda napríklad veľké jazykové modely schopné generovať text, obraz, kód alebo analýzy, čísla sú výrazne nižšie.
To otvára dôležitú otázku: prečo firmy neprijímajú AI rýchlejšie?
Nie každá firma má pre AI okamžité využitie
Jednoduché vysvetlenie je, že súčasné AI nástroje nie sú rovnako užitočné pre všetky typy firiem. V technologických, dátových alebo komunikačných firmách môže byť využitie generatívnej AI pomerne prirodzené. Pomáha pri písaní textov, analýze dát, tvorbe kódu, rešerši alebo automatizácii opakujúcich sa úloh.
V iných odvetviach je však priame využitie menej zrejmé. Stavebná firma, kaderníctvo, remeselná dielňa alebo kaviareň môžu AI využiť tiež, ale často nie tak jednoducho a okamžite ako technologická spoločnosť.
Aj preto sa adopcia AI výrazne líši podľa sektora. Firmy z oblasti informačných a komunikačných technológií zavádzajú AI rýchlejšie, zatiaľ čo tradičnejšie odvetvia postupujú opatrnejšie.
Problém nie je len technológia, ale aj organizácia
Ďalšou veľkou bariérou je samotné fungovanie firiem. Zaviesť AI neznamená len kúpiť si nový nástroj alebo zaplatiť mesačné predplatné. Často si to vyžaduje úpravu interných procesov, lepšiu prácu s dátami, nové pravidlá, školenia zamestnancov a zmenu spôsobu práce.
Mnohé firmy majú dáta roztrúsené v rôznych systémoch, nejasné procesy alebo technológie, ktoré spolu dobre nekomunikujú. V takom prostredí je ťažké zaviesť AI tak, aby prinášala reálnu hodnotu.
Dôležitú úlohu zohráva aj kvalita manažmentu. Výskumy naznačujú, že lepšie riadené firmy majú väčšiu pravdepodobnosť, že AI už prijali alebo ju dokážu zaviesť efektívnejšie. Inými slovami, AI sama osebe nevyrieši slabé procesy. Skôr ich zvýrazní.
Firmy riešia aj právne a bezpečnostné riziká
Pri adopcii AI zohrávajú veľkú úlohu aj právne, regulačné a bezpečnostné otázky.
Ak firma použije AI pri cenotvorbe, môže vzniknúť riziko algoritmickej kolúzie? Ak chatbot zákazníkovi poradí nesprávne, kto nesie zodpovednosť? Ak zamestnanec používa AI nástroje s firemnými dokumentmi, ako sa chráni citlivý obsah?
Tieto otázky zatiaľ nemajú vždy jednoduché odpovede. Práve preto sú mnohé firmy opatrné, najmä ak pracujú s citlivými dátami, regulovaným prostredím alebo vysokou mierou zodpovednosti voči zákazníkom.
Špecifickou témou je kybernetická bezpečnosť. Samotné chatboty majú vo firmách obmedzené využitie, ak nemajú prístup k interným dátam a systémom. Omnoho väčší potenciál môžu mať AI agenti, ktorí by vedeli samostatne pracovať s dokumentmi, e-mailmi, databázami alebo internými nástrojmi. Práve tam však vznikajú aj najväčšie bezpečnostné obavy.
Spoľahlivosť je stále veľká téma
Ďalšou brzdou adopcie je spoľahlivosť AI výstupov. V niektorých oblastiach sa dá výstup AI jednoducho otestovať. Napríklad pri programovaní možno kód spustiť, overiť a opraviť.
V mnohých iných profesiách je však kontrola náročnejšia. Ak AI pripraví právny, finančný, odborný alebo zákaznícky výstup, chyba môže mať vážne dôsledky. Pre odvetvia, kde je dôležitá presnosť, zodpovednosť a dôvera, je to zásadná prekážka.
AI nástroje sa rýchlo zlepšujú, ale vyššia schopnosť ešte automaticky neznamená vyššiu spoľahlivosť. A práve spoľahlivosť bude rozhodovať o tom, ako rýchlo sa AI dostane do kritických firemných procesov.
Cena môže adopciu podporiť, ale aj spomaliť
Do hry vstupuje aj cenová politika veľkých AI firiem. Mnohé nástroje boli doteraz nacenené tak, aby získali čo najviac používateľov, často aj za cenu nízkych marží alebo bezplatného používania.
Nižšie ceny môžu podporiť dopyt a pomôcť firmám AI vyskúšať. Na druhej strane však môžu firmy váhať, ak sa obávajú budúcich zdražení alebo závislosti od jedného dodávateľa. Pre firmy je preto dôležité premýšľať nielen nad tým, ktorý nástroj použiť dnes, ale aj nad tým, ako flexibilne si vedia nastaviť svoje procesy do budúcnosti.
AI adopcia nie je pretek v používaní nástrojov
Zavádzanie AI vo firmách nebude len otázkou toho, kto si skôr vytvorí účet v ChatGPT alebo zaplatí prístup k novému nástroju. Bude to skôr otázka pripravenosti.
Firmy, ktoré majú kvalitné dáta, jasné procesy, otvorený manažment, základné digitálne zručnosti a premyslené pravidlá, budú vedieť z AI získať viac. Tie, ktoré majú chaos v dátach, nejasnú zodpovednosť a slabú digitálnu infraštruktúru, budú narážať na prekážky oveľa skôr.
AI teda nie je zázračné riešenie produktivity samo o sebe. Je to nástroj, ktorý môže výrazne pomôcť — ale najmä tam, kde má na čom stavať.
Pre malé a stredné firmy z toho vyplýva jednoduchý záver: pred veľkými AI ambíciami sa oplatí pozrieť na vlastné základy. Ako máme nastavené procesy? Kde máme dáta? Kto za čo zodpovedá? Aké nástroje už používame? A ktoré úlohy by AI mohla reálne zjednodušiť?
Práve tieto praktické otázky budú rozhodovať o tom, či AI zostane len zaujímavou novinkou, alebo sa stane skutočnou konkurenčnou výhodou.
Ak uvažujete nad tým, ako by mohla AI pomôcť aj vašej firme, začnite najprv pri základoch: procesoch, dátach, nástrojoch a digitálnej pripravenosti. Práve tam sa často ukáže, kde má AI najväčší praktický zmysel.