Ešte donedávna sme od umelej inteligencie očakávali najmä odpovede.
Napísala e-mail, zhrnula dokument, pripravila text alebo vyhľadala informácie.
Dnes sa však firemná AI posúva o krok ďalej. Už nemusí iba radiť, čo treba urobiť. Dokáže sa podieľať aj na samotnom vykonaní úlohy.
Tento posun ukázala aj spoločnosť SAP, ktorá 6. októbra 2026 predstavila nové možnosti svojich AI asistentov a agentov v rámci riešení Joule.
Ich cieľom nie je iba komunikovať so zamestnancami, ale pomáhať vykonávať prácu naprieč firemnými systémami – od financií a nákupu až po zákaznícke služby. SAP News Center
A hoci ide o technológie určené najmä veľkým organizáciám, princíp je zaujímavý aj pre malé a stredné podniky.
Od odpovedí k vykonávaniu úloh
Predstavme si bežnú situáciu: Do firmy príde zákaznícky dopyt. Zamestnanec si prečíta e-mail, vyhľadá zákazníka v CRM, skontroluje dostupnosť produktu, pripraví odpoveď a aktualizuje záznam v systéme.
Chatbot mu môže pomôcť napísať odpoveď.
AI agent však môže za vhodných podmienok vykonať aj ďalšie kroky.
Napríklad identifikovať zákazníka, vyhľadať potrebné údaje, pripraviť návrh cenovej ponuky a uložiť výsledok do CRM.
Zamestnancovi potom zostane kontrola a schválenie ponuky.
A to je podstatný rozdiel.
AI už nie je iba nástrojom na vytváranie obsahu. Stáva sa súčasťou pracovného procesu.
Chatbot, automatizácia alebo AI agent?
Tieto pojmy sa často zamieňajú, no ich úlohy sa líšia.
Chatbot komunikuje s používateľom. Odpovedá na otázky, vysvetľuje informácie alebo pomáha vytvárať obsah.
Klasická automatizácia vykonáva vopred definované kroky. Napríklad po prijatí objednávky vytvorí záznam v systéme a odošle potvrdzovací e-mail.
AI agent dokáže pri vhodnom nastavení interpretovať zadanie, pracovať s kontextom, vyberať ďalšie kroky a používať dostupné nástroje na vykonanie úlohy.
Rozdiel však nie je absolútny. Moderný chatbot môže používať nástroje a AI agent často kombinuje jazykový model s klasickou automatizáciou.
Rozhodujúce je, či systém iba poskytuje informácie, alebo dokáže bezpečne vykonávať konkrétne pracovné úlohy.
Veľké firmy už ukazujú, ako to môže fungovať
SAP predstavil na podujatí SAP Connect 2026 riešenia, ktoré prepájajú AI s podnikovými dátami a pracovnými procesmi.
Joule Work umožňuje zamestnancom komunikovať s firemnými systémami prirodzeným jazykom a vykonávať úlohy využívajúce údaje zo SAP aj ďalších zdrojov.
Spoločnosť zároveň rozširuje Joule Assistants – špecializovaných asistentov pre konkrétne pracovné oblasti.
Medzi predstavenými príkladmi sú podpora nákupu, fakturácie, finančných operácií a zákazníckych procesov. SAP
SAP uvádza, že jeho riešenie Joule Work už interne využíva približne 110 000 zamestnancov a vo financiách, HR a nákupe zaznamenal 20 % zvýšenie produktivity. Tento údaj predstavuje výsledok uvádzaný dodávateľom, nie univerzálny prísľub podobných úspor. SAP News Center
Dôležitejšia než samotné číslo je však zmena prístupu.
Ako teda môže AI agent pomôcť aj menšej firme?
1. Spracovanie zákazníckych dopytov
Firma denne dostáva desiatky e-mailov.
Niektoré sú otázky na produkty, iné reklamácie, žiadosti o cenovú ponuku alebo informácie o objednávke.
AI agent môže:
- rozpoznať typ požiadavky,
- vyhľadať súvisiace informácie,
- pripraviť odpoveď podľa firemných pravidiel,
- vytvoriť alebo aktualizovať záznam v CRM,
- odovzdať komplikované prípady zamestnancovi.
Výsledkom môže byť rýchlejšie spracovanie požiadaviek a menej rutinného prepisovania údajov.
2. Práca s faktúrami a dokumentmi
Administratíva často znamená otváranie dokumentov, kontrolu údajov a ich prenášanie medzi systémami.
AI agent môže pomôcť identifikovať potrebné údaje, porovnať ich s objednávkou, upozorniť na nezrovnalosti a pripraviť podklady na zaúčtovanie.
Schvaľovanie platieb a dôležité finančné rozhodnutia pritom môžu zostať v rukách zodpovedného človeka.
Cieľom nie je odstrániť kontrolu.
Cieľom je odstrániť zbytočnú manuálnu prácu pred kontrolou.
3. Vyhľadávanie informácií naprieč firmou
Informácie bývajú roztrúsené v dokumentoch, e-mailoch, CRM, interných databázach a zdieľaných priečinkoch.
Zamestnanec potrebuje odpovedať zákazníkovi, ale najprv musí nájsť aktuálny cenník, podmienky dodania a poslednú komunikáciu.
Správne prepojený AI agent môže tieto informácie vyhľadať, spojiť a pripraviť podklady pre ďalší krok.
Namiesto zdĺhavého hľadania tak zamestnanec pracuje s pripravenými informáciami.
Samozrejme, iba v rozsahu oprávnení a prístupov, ktoré má systém povolené.
Znamená to, že AI agent bude pracovať úplne samostatne?
Nie nevyhnutne.
Miera samostatnosti závisí od konkrétneho riešenia, typu úlohy a nastavených pravidiel. Pri niektorých činnostiach môže agent vykonať celý proces automaticky, pri iných je vhodné, aby pripravil podklady a počkal na schválenie človekom.
Napríklad automatické triedenie požiadaviek môže fungovať bez zásahu zamestnanca. Odoslanie záväznej cenovej ponuky alebo schválenie platby však môže vyžadovať ľudskú kontrolu.
Aj SAP pri svojich nových riešeniach zdôrazňuje význam firemného kontextu, oprávnení a ľudského dohľadu pri rozhodnutiach, ktoré vyžadujú schválenie. SAP News Center
Dobrý AI agent je taký, ktorý spoľahlivo vykonáva úlohy, na ktoré má oprávnenie, nie taký, ktorý robí všetko sám.
Musí mať malá firma veľký rozpočet?
Nie každý AI projekt musí znamenať rozsiahlu technologickú transformáciu.
Malá firma môže začať jednou opakujúcou sa úlohou, napríklad spracovaním prichádzajúcich dopytov alebo prípravou podkladov z dokumentov.
Najprv je potrebné zistiť, ako proces funguje dnes, koľko času zaberá a ktoré jeho časti majú zmysel automatizovať.
Potom možno pripraviť menšie riešenie, otestovať ho a vyhodnotiť výsledky.
Nie vždy je pritom potrebný AI agent. Ak úloha funguje podľa presných pravidiel, jednoduchšia automatizácia môže byť lacnejšia a spoľahlivejšia.
Technológia by mala nasledovať problém, nie naopak.
Budúcnosť firemnej AI nie je len v konverzácii
Najnovšie oznámenia SAP ukazujú smer, ktorým sa firemná AI vyvíja.
Od nástrojov, ktoré odpovedajú na otázky, k systémom, ktoré dokážu pracovať s firemnými údajmi a vykonávať konkrétne úlohy.
Pre malé a stredné podniky to však nemusí znamenať budovanie zložitej infraštruktúry.
Často stačí začať jedným procesom, v ktorom sa opakuje veľa manuálnej práce.
Práve takto pristupujeme k AI agentom aj v DigiRight. Najskôr hľadáme procesy, v ktorých môže automatizácia priniesť merateľný prínos. Až potom navrhujeme technológiu, spôsob prepojenia systémov a potrebnú mieru kontroly nad firemnými dátami.
Pretože skutočná hodnota AI nie je v tom, koľko otázok jej položíme, ale v tom, koľko zmysluplnej práce nám dokáže pomôcť vykonať.
Zdroje:
1. SAP – SAP Puts the Autonomous Enterprise to Work (6. 10. 2026)
Oficiálne oznámenie nových riešení Joule Work a Joule Assistants vrátane informácií o internom využívaní a produktivite. https://news.sap.com/2026/10/sap-connect-sap-puts-autonomous-enterprise-to-work/
2. SAP – SAP Connect 2026 Innovation News Guide
Prehľad nových AI asistentov a agentov pre financie, nákup, logistiku, HR a zákaznícke služby. https://www.sap.com/topics/events/connect/innovation-news-guide-2026
3. SAP – AI Can Act. Can Your Business Follow Through? (7. 10. 2026)
Vysvetlenie prechodu od AI odpovedí k vykonávaniu úloh s využitím firemných dát, pravidiel a ľudského dohľadu. https://news.sap.com/2026/10/ai-can-act-can-your-business-follow-through/
4. SAP – How Joule Work and SAP Business AI Platform Are Powering the Next Generation of Business AI (8. 10. 2026)
Príklady nasadzovania AI agentov a ich integrácie do firemných procesov. https://news.sap.com/2026/10/joule-work-sap-business-ai-platform-power-next-generation-business-ai/